二次初恋

《自然》调查：AI热潮中，科学家也FOMO_我的网站

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A | 原文作者：Mohana Basu 近半数科学家表示，他们对人工智能总体感觉负面，但认为有些工具比别的要好些。

最近一种其貌不扬的榴莲，登上了中国城市的水果摊架。许多研究人员使用AI来协助科研，尽管他们感觉用AI对科研的影响是负面的。

B | 其外观酷似外星人的头颅，但是一上架还是吸引了不少市民围观和购买。

这种外星人榴莲，不是来自外星，正是来自于近来和中国关系不怎么样的菲律宾。而且榴莲的“旅行待遇”还不低呢，是从菲律宾空运过来的。来源：Oscar Wong/Getty 许多科学家对于AI正感受到“错失恐惧症”（FOMO）。

对这件事，有不少人有不同的看法，觉得有点便宜菲律宾了。

C | 《自然》的一项调研询问了超过1900名研究者，显示出人们对AI负面影响的担忧，也揭示了许多人担心落后而不得不采用这些技术的压力。近半受访者表示对AI总体上持负面看法，其中63%的人说，使用大语言模型（LLM）等工具分析数据和科学文献的风险大于收益。尽管如此，仍有近60%的人感到不用AI辅助工作就会落后。究竟应该怎么看？菲律宾的榴莲到中国登堂入室呢？如果从下面这几个道理来理解的话，也许我们接受菲律宾的榴莲贸易，心里就会坦然一点了。调研结果发表在《自然》网站、社交媒体和自然简报邮件中。

一是，两军对垒不斩来使。

D | 要说两国的矛盾程度，那美国与中国的关系要比中菲关系严重多了。

E | “要想不出局，你别无选择，只能使用某些工具——特别是LLM——来跟上其他使用者的步伐。中美不是还是每年有几千亿美元的贸易来往吗？只要贸易对双方有利，即使两国关系不好，贸易还是可以照常进行的。

俗话说两军对垒，连来使都不斩，更何况只是榴莲等贸易商品。要知道我国榴莲进口金额已经达到了国内进口水果金额的榜首，在所有进口水果当中，榴莲它的进口金额是最高的。

2022年中国进口水果金额达到了146亿美元，其中榴莲就占据了将近1/3，高达40.3亿美元。但是在2022年的数据统计当中，有95%的榴莲是来自泰国，5%是来自于越南。”澳大利亚昆士兰科技大学研究临床预测模型的博士生Alexander Gibson说。2023年中国才开始进口菲律宾的榴莲。对比2022年的82.5万吨榴莲进口量来说，菲律宾的计划是向中国出口5.4万多吨的数量。其实全过来了，它也只占很少一部分。但是对菲律宾来讲，达到了菲律宾榴莲产量的80%，这对菲律宾来说还是很有诱惑力的。 Gibson说，他感觉到自己受“被动驱使”着去使用AI工具，因为这些工具承诺让一切变得更高效。

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二是智者搭桥、愚者筑墙。

G | 但他感到，尽管AI模型能更快产出结果，但质量未必优于人类，有时还更糟。

H | 例如，Gibson说他用LLM提取PDF文章中的数据以开展研究。这让他的研究可行，因为手动提取数据实在太困难了。桥是路的延伸和连接，有了桥才有通途，多一些捷径路才好走。

I | 但LLM犯了不少错。“工作质量并没有得到提升。” 对AI的看法《自然》询问了研究人员对AI的看法、AI模型是否对科学有着广泛的正面或负面影响，以及他们使用这些工具的频率。冤家宜解不宜结，多一个朋友，少一个敌人。菲律宾现在肯定谈不上是朋友，但是也谈不上是劲敌，还是要注意尽量把他少往美国那边推，留点中菲交往的通道。

J | 收到的回复来自75个国家，较大比例来自美国（38%）。对今后有机会改善中菲关系，那还是有利的。

第三是攻心为上、攻城为下。堡垒最容易从内部攻破，菲律宾内部并不是铁板一块，反对马科斯的声浪也不小。在回复的1907名科学家中，近48%的人说他们对AI的感受是负面的。咱们必须注意区别对待，分化利用。有30%的回复说他们总体上感觉是积极的，22%为中性。

我们要反对的是马科斯当局，对那些支持发展中菲关系的菲律宾国内力量，要给予支持，其中就包括给他们提供支持发展中菲关系的正当理由。互惠贸易就是其中的重要部分。同时让菲律宾老百姓切实感受到在中菲正常关系当中受益，也是有利于鼓励他们反对马科斯当局的对华不友好的政策。所以榴莲它不是坏东西，坏掉的是菲律宾行政当局。

有的人的脑子，类似的问题，其实在中印、中越等双边关系当中也存在。我们只要做到贸易照做，领土寸土不让，主权不可商量就可以了。

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。只有23%的回复者认为AI对研究产生了积极影响，有31%认为该技术对科学的影响是负面的。

L | 近半研究者认为，使用AI造成的影响取决于其使用方式。涉及用于特定科学任务的模型往往比一般用途（如OpenAI 的ChatGPT聊天机器人）的大语言模型要更受欢迎。尽管存在疑虑，大多数受访者仍表示自己在研究中使用了某种形式的AI工具，25%的人每天都会用；26%的人每周使用AI，15%的人每月使用，还有34%的人说自己从来不用。这与2023年《自然》读者调研的结果相似，这项早些时候的调查询问了人们对科学领域早期采用AI的看法。该调研发现，研究者担心AI传播错误信息、加剧数据偏见和造成失业率上升。美国卡内基梅隆大学的计算生物学家Irene Kaplow说，研究者对AI所持的怀疑态度还不够，他们往往在没有充分理解其局限的情况下已经用上了这些工具。

M | 例如，Kaplow说，她用AI识别基因转录调控元件（控制基因表达时间、位置和程度的特定DNA序列）。在研究中，她经常使用Google DeepMind 的AlphaGenome软件，它能预测遗传变异如何影响生物。但这个模型仅以人类和小鼠数据进行训练，在其他物种中的表现不够理想。

N | 尽管如此，Kaplow知道有些同事仍然在将该模型应用于适用范围以外的生物。有些同事用AI模型来协助写作文献综述，这也让她感到忧虑。尽管这些工具能加速过程，但它们会产生“幻觉”：引用不存在的文献、错误阐释研究发现，有时候会提出和原始论文南辕北辙的结论。

o | 不过Kaplow表示，在负责任地使用时，AI工具能为研究带来巨大益处。语言辅助与《自然》对话的研究者们通常对现有的生成式人工智能（如ChatGPT）持更多怀疑态度，相比之下，他们更欣赏为解决特定问题而开发的模型。科学家们认为大有裨益的一个AI使用领域是克服语言壁垒。整合AI的语法校对工具，例如科技公司Superhuman旗下的写作辅助软件Grammarly，对于非英语母语的研究者们特别有用，澳大利亚新南威尔士大学研究食品安全的博士生Debayanti Bhowmick说。同样的，她表示，在田野调查中协助准备访谈记录的AI转录工具，只要能以保护个人数据的方式使用，就能节省大量时间。

p | Bhowmick说，归根结底，AI工具的风险和益处还是取决于其使用方式。

q | 原文以Scientists have a bad case of AI FOMO, Nature poll reveals标题发表在2026年6月9日《自然》的新闻版块上 ©nature Doi：10.1038/d41586-026-01690-7。

Current article:http://xq92q.jiubengtaibingpengou.pics/news/20260826_7233741.html

Published on:01:24:12